P-Wert berechnen: 4 Schritte (mit Bildern)

Schritte
Tipps

Der P-Wert oder Wahrscheinlichkeitswert ist eine statistische Kennzahl, die Wissenschaftlern hilft, ihre Hypothesen zu überprüfen. Sie steht in direktem Zusammenhang mit der Signifikanz, die wiederum ein wichtiger Bestandteil der Feststellung ist, ob die aus der wissenschaftlichen Forschung gewonnenen Daten statistisch signifikant sind. Es ist möglich, eine Tabelle zu verwenden, um den p-Wert zu finden, nachdem die anderen statistischen Werte berechnet wurden. Chi-Quadrat ist einer der Werte, die Sie zuerst finden müssen.

Schritte

1. Berechnen Sie das Chi-Quadrat, um 2 Datensätze zu vergleichen. Die Gleichung lautet: (|o-e|-.05)^2/e, wobei "Ö" gleich den beobachteten Daten und "e" entspricht den erwarteten Daten. Sie könnten zum Beispiel die Theorie testen, dass Personen in einem roten Auto eher wegen eines Geschwindigkeitsverstoßes mit einem Strafzettel belegt werden als in einem blauen Auto.

Bestimmen Sie, was Sie aufgrund früherer Forschungen erwarten können, um beobachten zu können. Sie stellen beispielsweise fest, dass frühere Studien gezeigt haben, dass es ein Verhältnis von 2 zu 1 zwischen Strafzetteln und roten Autos gibt. In einem hypothetischen Fall von 150 blauen und roten Autos würden Sie also erwarten, dass 100 der roten Autos gegen 50 der blauen Autos verkauft wurden.
Verwenden Sie die Chi-Quadrat-Gleichung. Das Chi-Quadrat wäre dann 2.970075, weil Ihre Forschungsergebnisse sind, dass 90 rote Autos gegen 60 blaue Autos verkauft wurden.

2. Bestimmen Sie den Freiheitsgrad. Ein Freiheitsgrad entspricht im Wesentlichen der Forschungsvariabilität, die durch die Anzahl der Kategorien begrenzt wird, die Sie untersuchen.

In diesem Beispiel gibt es einen Freiheitsgrad, denn für den Chi-Quadrat-Test lautet die Gleichung für den Freiheitsgrad: n-1, wobei "n" gleich der Anzahl der Kategorien (z.B. 2 verschiedene Autos, rot und blau).

3. Wähle die Bedeutung. Die Signifikanz wird vom Forscher bestimmt und beträgt normalerweise 0,05 oder 5 Prozent. Das bedeutet, dass das Ergebnis Ihrer Recherche in 5 Prozent der Fälle völlig zufällig ist. Aber in 95 Prozent der Fälle ist die in der Studie genannte Variable die Ursache für die Geldbuße.

In diesem Fall ist das Ergebnis Ihrer Recherche in 5 Prozent der Fälle völlig zufällig. Aber in 95 Prozent der Fälle ist die Farbe des Autos die Ursache des Tickets.

4. Verwenden Sie eine Chi-Quadrat-Kontingenztabelle, um den p-Wert zu finden.Eine Chi-Quadrat-Kontingenztabelle gibt den p-Wert basierend auf dem Freiheitsgrad und der Chi-Quadrat-Berechnung an. Sie finden diese Tabellen online oder in statistischen Nachschlagewerken. Nicht alle Chi-Quadrat-Werte sind in den Tabellen enthalten, wählen Sie den Wert, der Ihrer Chi-Quadrat-Berechnung am nächsten kommt.

Im Beispiel war das Chi-Quadrat 2.970075. Wenn Sie also die Chi-Quadrat-Kontingenztabelle verwenden, wissen Sie, dass der p-Wert gleich 0,10 . ist. Die Ergebnisse dieser Beispielstudie unterscheiden sich also nicht wesentlich insofern, als sie die Theorie widerlegen können, dass rote Autos mehr Geldstrafen bekommen.

Tipps

Ein wissenschaftlicher Taschenrechner macht die Berechnungen viel schneller und einfacher. Wenn Sie keinen separaten Taschenrechner haben, gibt es standardmäßig einen in Windows.
Sie können den p-Wert auch mit verschiedenen Programmen berechnen, darunter die weit verbreiteten Tabellenkalkulationsprogramme und natürlich die spezialisiertere Statistiksoftware.